Google Alışveriş: Yapay Zeka Özelliği İle Kıyafetleri Sanal Olarak Deneyin

Bir mağazada kıyafet denerken, hangi parçaların size uygun olduğunu hızlıca fark edebilirsiniz. Eğer beğenmezseniz, bir satış görevlisi size daha uygun renk, stil veya fiyat aralığında alternatifler sunarak yardımcı olabilir. Sonunda, beğendiğiniz bir kıyafetle mağazadan ayrılma şansını yakalayabilirsiniz.

Çevrimiçi kıyafet alışverişinde de Google, kullanıcıların aynı güveni hissetmeleri için buna benzer bir uygulamayı hayata geçirdi.

Mağaza deneyimini sanal dünyaya taşıyan iki yeni özelliği tanıttı:

Giyim için sanal deneme, kıyafetleri farklı modeller üzerinde görmemizi sağlamak için üretken yapay zekadan yararlanırken, yeni filtreler tam aradığımız ürünü bulmamıza yardımcı oluyor.

Giyim, en çok tercih edilen alışveriş kategorilerinden biri olmasına rağmen, çevrimiçi alışveriş yapanların çoğu, giysilerin üzerlerinde nasıl duracağını önceden tahmin etmenin zor olduğunda hemfikir. Online alışveriş yapanların %42’si, modellerin ürün görselleriyle yeterince temsil edilmediğini düşünüyor ve %59’u, sipariş ettikleri ürünün beklediklerinden farklı görünmesi nedeniyle memnuniyetsizlik yaşıyor.

Kaynak: Google/Ipsos, Çevrimiçi alışveriş yapanlar anketi, ABD, 2023, n=1614, 28/04/23-30/04/23 tarihleri ​​arasında çevrimiçi giyim alışverişi yapmış 18 yaş ve üzeri yetişkinler

Artık, Google Arama’da yer alan yeni sanal deneme aracı sayesinde, bir kıyafetin bize uygun olup olmadığını satın almadan önce görebiliriz.

Google sanal deneme aracı, kıyafetlerin çeşitli gerçek modeller üzerinde nasıl görüneceğini gösterir. Google’ın gelişmiş üretken AI modeli, yalnızca bir giysi görüntüsünü alır ve farklı pozlarda, çeşitli gerçek modeller üzerinde nasıl duracağını, katlanacağını, yapışacağını, esneyeceğini ve gölgeler veya kırışıklıklar oluşturacağını doğru bir şekilde simüle eder. Bu araç, XXS-4XL beden aralığında, Monk Cilt Tonu Ölçeği’ni kılavuz alarak farklı cilt tonları, vücut şekilleri, etnik kökenler ve saç tiplerine sahip kişileri temsil eden modelleri seçmemize olanak tanır.

Google, sanal deneme aracı, Everlane gibi markaların üstlerini gerçek modeller üzerinde göstererek bizlerin deneyimlemesini sağlıyor.

Bugünden itibaren, ABD’deki alışverişçiler Google’da Anthropologie, Everlane, H&M ve LOFT gibi markaların kadın üstlerini sanal olarak deneyimleyebilecekler. Arama sonuçlarında “Dene” rozeti bulunan ürünlere dokunup, kendimize en uygun modeli seçmemiz yeterli olacak.

Bu teknoloji, dünyanın en geniş ürün ve satıcı veri tabanı olan Google Alışveriş Grafiği ile birlikte çalışarak zamanla daha fazla marka ve ürüne yayılabilir. Bu yılın ilerleyen dönemlerinde piyasaya sürülecek erkek üstleri gibi, giyim için sanal deneme seçeneklerinin artmasını bekleyebilirsiniz.

İstediğiniz ürünü bulmak için seçeneklerinizi geliştirebilirsiniz. Bir üstü beğendiniz ama daha uygun fiyatlı bir alternatif mi arıyorsunuz? Veya bu ceketi farklı bir desenle mi görmek istiyorsunuz? Fiziksel mağazalarda çalışanlar, denediğiniz ürünlere benzer başka önerilerde bulunarak size yardımcı olur. Artık çevrimiçi kıyafet alışverişinde de benzer bir desteğe sahip olabilirsiniz.

Google’ın yeni rehberli iyileştirme özellikleri, ABD’li alışverişçilerin aradıkları mükemmel parçayı bulana kadar ürünleri kişiselleştirmelerine yardımcı olur. Gelişmiş makine öğrenimi ve yeni görsel eşleştirme algoritmaları sayesinde, renk, stil ve desen gibi özellikleri belirleyerek aramamızı iyileştirebiliriz. Ayrıca, tek bir mağaza ile sınırlı kalmak yerine web genelindeki farklı perakendecilerden seçenekler görme şansımız var. Bu özelliğini, özellikle üstler gibi popüler ürünlerde doğrudan listelerde bulabiliriz.

Yapay zekanın, alışveriş gibi günlük aktiviteleri daha yardımcı ve eğlenceli hale getirerek, hayatlarımızı büyük ve küçük şekillerde iyileştirmeye devam edeceğine inanıyoruz.

Monk Cilt Tonu Ölçeği

Google’ın farklı cilt tonlarını daha iyi temsil etme çabalarını ve bu konuda yaptığı yeniliklerden Monk Cilt Tonu Ölçeği için renk skalasını aşağıdaki görselde inceleyebiliriz:

Google, cilt tonlarını daha kapsayıcı bir şekilde temsil etmek için Harvard profesörü Dr. Ellis Monk ile birlikte geliştirdiği yeni Monk Skin Tone (MST) Ölçeğini tanıttı. Bu ölçek, cilt tonu çeşitliliğini daha doğru yansıtmayı amaçlıyor.

Google, bu ölçeği başta Arama ve Google Fotoğraflar olmak üzere çeşitli ürünlerine entegre ederek, kullanıcıların kendilerini daha iyi temsil edilmiş hissetmelerini sağladı. Örneğin, Google Görseller’de makyajla ilgili aramalarda sonuçları cilt tonuna göre daraltma seçeneği sunuluyor. MST Ölçeği ayrıca, daha kapsayıcı ve doğru temsiller için yapay zeka modellerini eğitmek ve değerlendirmek için kullanılıyor.

Google, bu ölçeği sektörle paylaşarak, diğer markaların ve içerik oluşturucuların da kendi ürünlerinde kullanmalarını teşvik ediyor ve daha geniş bir işbirliğiyle kapsayıcı çözümler geliştirmeyi hedefliyor.

Google’ın yeni üretken yapay zeka modelini kullanarak sanal denemeyi nasıl daha gerçekçi hale getirdiğini anlatıyor. Bu model, giysilerin farklı vücut şekillerine sahip insanlarda ve çeşitli pozlarda nasıl göründüğünü göstermek için difüzyon adlı bir teknik kullanıyor.

Difüzyon, görüntüye rastgele pikseller ekleyip, ardından bu “gürültüyü” kademeli olarak kaldırarak orijinal görüntüyü yüksek kalitede yeniden oluşturuyor. Google, metin yerine giysi ve insan görüntülerini birleştirerek gerçekçi sanal deneme görselleri üretiyor. Model, her giysinin farklı açılardan gerçekçi bir şekilde görünmesini sağlamak için Google’ın Alışveriş Grafiği’ndeki geniş veri kümesiyle eğitiliyor. Bu özellik, kullanıcıların Anthropologie, LOFT, H&M ve Everlane gibi markaların ürünlerini gerçek modeller üzerinde denemesine olanak tanıyor ve zamanla daha fazla markaya genişlemesi bekleniyor.

Kaynak: 
https://blog.google/products/shopping 
https://blog.google/products/search/monk/ 
https://blog.google/products/shopping/